论文开题报告书模板「优选范例」
论文堡
日期：2023-10-20 21:25:53
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论文开题报告书模板怎么写？本文将以经济类论文为例，为大家分享一篇开题报告的范文样本，标题是“基于能源消费的低碳试点省市碳排放峰值预测”，具体详情如下。
一、论文开题报告基本框架
论文开题报告一般由以下八个部分组成（每个院校都有固定的开题报告模板，可能有所差异，大家可以参照各自学院的要求进行写作）。具体内容如下：
1.选题的背景及意义
2.研究目标及内容
3.研究方法
4.论文大纲
5.技术难点和可能的解决方案
6.预期成果及可能的创新点
7.论文工作计划
8.参考文献
论文开题报告格式
二、选题的背景及意义
1.1.1 研究背景
（一）国际背景
全球气候变暖是当今世界人类社会面临的重大挑战之一，对人类赖以生存的环境有着深刻的影响，世界经济运行也因此变得更加脆弱，社会的可持续发展受到制约。联合国政府间气候变化专门委员会（intergovernmental panel on climatechange, ipcc）曾在报告中明确指出，假设未来全球平均气温升高 2-3℃，带来的危害将是巨大的，特别是发展中国家的经济和社会负担会更加沉重[1]。
研究表明，全球气候变暖有 90%的概率是由温室气体的过量排放造成的[2]。自工业革命以来，由于化石能源的大量使用，二氧化碳（co2）等温室气体的排放量迅速增加，大气中温室气体浓度不断上升。2007 年，ipcc 发表了全球气候评估报告，指出在 1970-2004 年间全球温室气体排放总量增加了约 80%，全球气候变暖已是不争的事实[3]。
为共同应对气候变化，1992 年联合国大会通过《联合国气候变化框架公约》（简称《公约》）。该公约是为应对气候变化，国际社会订立的一个基本框架，也是国际合作的一个良好开端[4]。在此框架下，从 1995 年在德国柏林召开气候大会开始，国际社会每年都会就减少碳排放等气候问题召开会议。1997 年，《公约》的第 3 次缔约方大会在日本京都召开，会上签订了《京都议定书》，该议定书为人类历史上第一次以法律法规明文规定的形式对温室气体排放量进行限制。2015 年，《公约》的第 21 次缔约方大会在法国巴黎召开，大会通过了《巴黎协定》，提出了到本世纪中叶要达到两大目标：全球温室气体净零排放、全球平均升温幅度控制在 2℃[5]。
1.1.2 研究意义
（1）理论意义
积极应对气候变化，推动低碳经济发展，是我国经济社会可持续发展必须要走的道路。以习近平同志为核心的党中央坚定不移地加强生态文明建设，统筹生态文明建设和经济社会发展，多次强调碳排放达峰行动和目标。研究低碳试点省市经济发展、能源消费、碳排放状况，并在此基础上研究其碳排放达峰时间，发现碳排放达峰的内在特征和规律，对于丰富我国生态文明建设理论及内涵、建设美丽中国具有重要的理论意义，能够为我国制订碳减排目标及措施提供理论依据和决策参考，帮助我国探索出适合自己的碳减排路径，为我国碳排放达峰行动提供理论参考。
（2）实践意义
中国地域辽阔，各区域资源禀赋各有差异，经济社会发展水平不均衡，区域间碳排放特征亦存在显著差别，为确定我国能否如期实现碳排放量达峰目标，或者早日达到峰值，从低碳试点省市这一典型区域入手，基于能源消耗研究其碳排放峰值，有助于由点及面了解我国碳排放现状，对碳排放做出科学的预测，为我国应对全球气候变化提供数据支撑；也能够挖掘并积累低碳试点省市节能减排的经验，进一步推动低碳试点省市低碳建设进程，同时也为其他省份低碳发展提供借鉴，进而为其他国家低碳发展提供可借鉴的中国方案。
三、研究内容
本文研究内容主要包括以下三大部分：
（1）10 个低碳试点省市的经济社会发展、能源消费与碳排放概况分析
利用统计年鉴数据和《省级温室气体清单编制指南（试行）》提供的温室气体核算办法 ipcc 方法 1，对 2000-2017 年 10 个低碳试点省市的经济社会发展、能源消费与碳排放概况进行统计分析。
（2）10 个低碳试点省市碳排放驱动因素分析
利用 lmdi 分解模型对 10 个低碳试点省市进行碳排放影响因素分解，将各省市 2000-2017 年的碳排放总量分别分解为能源结构效应、能源强度效应、产业结构效应、经济增长效应、人口规模效应 5 部分，并计算出总效应，识别出各省市碳排放正向驱动因素与负向驱动因素。
（3）10 个低碳试点省市碳排放峰值预测及碳减排路径
构建 stirpat 模型并结合情景分析方法，对各低碳试点省市在 2018-2040年的碳排放量进行预测，从而得到不同情景模式下各省市碳排放峰值及峰值出现时间并加以分析；最后针对分析结果提出碳减排路径建议。
四、研究方法
（1）ipcc 温室气体核算法：运用《省级温室气体清单编制指南（试行）》提供的温室气体核算办法 ipcc 方法 1，基于各种化石燃料的表观消费量，与各种燃料品种的单位发热量、含碳量，以及燃烧各种燃料的主要设备的平均氧化率得到省级能源活动二氧化碳排放量。
（2）lmdi 因素分解法：把一个目标变量分解成若干个影响因素的组合，从而分析各影响因素对目标变量的影响效应。运用该方法对 10 个低碳试点省市进行碳排放影响因素分解，并识别各影响因素的影响效应方向及大小。
（3）stirpat 模型：在分析环境压力时引入多个自变量来分析对环境压力的影响，且由于 stirpat 是非线性模型，可以将指数引入该模型来分析其它因素对于环境的非等比例影响。本文构建 stirpat 模型对各低碳试点省市在2018-2040 年的碳排放量进行了预测。
（4）情景分析法：指通过设计不同的发展目标，研究达到各目标的可行性和必要条件的一种方法。本文利用 6 个变量组合设置了 9 种情景模式，对不同发展情景下各低碳试点省市在 2018-2040 年的碳排放量达峰情况进行了预测。
经济类论文开题报告
五、研究结论
本文结合气候变化的大背景以及我国应对气候的政策举措，以 10 个低碳试点省市为研究对象，在分析其各自经济社会发展、能源消费与碳排放概况的基础上，利用 lmdi 分解模型对碳排放影响因素进行分解，识别出各省市碳排放正向驱动因素与负向驱动因素；并利用 stirpat 模型与情景分析相结合的方法，对各低碳试点省市在 2018-2040 年的碳排放量进行预测，从而得到不同情景下各省市碳排放峰值及峰值出现时间；最后针对分析结果提出了一些碳减排路径和建议。主要研究结论如下：
（1）掌握了 2000-2017 年间，10 个低碳试点省市的经济社会发展、能源消费与碳排放概况：除辽宁省、湖北省、云南省三个省份外，其他 7 个低碳试点省市经济在研究时段内均有显著增长，第一产业在地区经济中占比均为最低；10 个低碳试点省市的年末常住人口整体呈增长趋势，但增速均保持在较低水平；城市化水平均有一定的发展，但仍存在较大差距。各省市能源消费总量整体上呈现先升后降或先上升后维稳的趋势，增速逐渐降低甚至出现下降；辽宁省、湖北省、云南省三省的能源消费强度整体呈现上升态势，广东省、陕西省、海南省、天津市、重庆市、北京市、上海市等七个省市的能源消费强度呈现下降态势；各省市能源消费结构整体上仍以煤炭为主，但随着产业结构调整，煤炭消费整体上呈现下降趋势，能源消费结构正处于不断优化之中。10 个低碳试点省市碳排放总量前期快速增长，中后期增速放缓甚至出现下降趋势；不同省市经济发展程度、产业结构、能源消费结构等各不相同，其碳排放强度变化趋势也各有差异；第一产业对碳排放总量的贡献度最小，第二产业、第三产业对碳排放总量的贡献度变化较大，二者间的差距逐渐缩小。
（1）掌握了 2000-2017 年间，10 个低碳试点省市的经济社会发展、能源消费与碳排放概况：除辽宁省、湖北省、云南省三个省份外，其他 7 个低碳试点省市经济在研究时段内均有显著增长，第一产业在地区经济中占比均为最低；10 个低碳试点省市的年末常住人口整体呈增长趋势，但增速均保持在较低水平；城市化水平均有一定的发展，但仍存在较大差距。各省市能源消费总量整体上呈现先升后降或先上升后维稳的趋势，增速逐渐降低甚至出现下降；辽宁省、湖北省、云南省三省的能源消费强度整体呈现上升态势，广东省、陕西省、海南省、天津市、重庆市、北京市、上海市等七个省市的能源消费强度呈现下降态势；各省市能源消费结构整体上仍以煤炭为主，但随着产业结构调整，煤炭消费整体上呈现下降趋势，能源消费结构正处于不断优化之中。10 个低碳试点省市碳排放总量前期快速增长，中后期增速放缓甚至出现下降趋势；不同省市经济发展程度、产业结构、能源消费结构等各不相同，其碳排放强度变化趋势也各有差异；第一产业对碳排放总量的贡献度最小，第二产业、第三产业对碳排放总量的贡献度变化较大，二者间的差距逐渐缩小。
（2）识别了各省市碳排放驱动因素：利用 lmdi 分解模型对 10 个低碳试点省市进行碳排放影响因素分解，将各省市 2000-2017 年 18 年间的碳排放总量分别分解为能源结构效应、能源强度效应、产业结构效应、经济增长效应、人口规模效应 5 部分，并计算出总效应，识别出各省市碳排放正向驱动因素与负向驱动因素。结果显示，18 年间这 10 个低碳试点省市碳排放总效应均为正值；广东省碳排放正向驱动因素是能源结构效应、产业结构效应、经济增长效应、人口规模效应，负向驱动因素是能源强度效应；辽宁省碳排放正向驱动因素是能源结构效应、能源强度效应、人口规模效应，负向驱动因素是产业结构效应、经济增长效应；湖北省碳排放正向驱动因素是能源强度效应、产业结构效应、经济增长效应、人口规模效应，负向驱动因素是能源结构效应；陕西省碳排放正向驱动因素是能源结构效应、产业结构效应、经济增长效应、人口规模效应，负向驱动因素是能源强度效应；云南省碳排放正向驱动因素是能源结构效应、能源强度效应、产业结构效应、人口规模效应，负向驱动因素是经济增长效应；海南省、天津市、重庆碳排放正向驱动因素是能源结构效应、产业结构效应、经济增长效应、人口规模效应，负向驱动因素是能源强度效应；北京市和上海市碳排放正向驱动因素是能源结构效应、经济增长效应、人口规模效应，负向驱动因素是能源强度效应、产业结构效应。总体而言，10 个低碳试点省市的碳排放驱动因素中，正向驱动因素数量多于负向驱动因素，广东省、辽宁省、北京市、上海市四地有 2 个负向驱动因素，其余各省市均只有 1 个负向驱动因素。
（3）预测了各省市碳排放峰值及达峰时间：发现 10 个低碳试点省市虽达峰时间有先后之分，峰值有高低之别，但基本都可以在 2030 年甚至 2030 年前达到碳排放峰值；提高消极因素（碳排放强度、第二产业占比、煤炭消费占比）的调整优化速度（即降速）有助于降低碳排放峰值、加快峰值出现的时间；积极因素（人口、人均 gdp、城市化率）由中速变到高速，则会使碳排放峰值增加、峰值出现时间延后；但各个变量对各省市碳排放峰值大小的影响存在差异，各省市需结合自身经济社会发展状况进行合理的发展布局以推动碳排放尽快达峰以及降低碳排放峰值；l 模式（即经济低速发展模式下），各省市的碳排放峰值并非最低，也并非最先达峰，因此牺牲经济发展来降低碳排放不是科学有效的减排举措。
六、论文进度安排
20xx年11月01日-11月07日 论文选题
20xx年11月08日-11月20日 初步收集毕业论文相关材料，填写《任务书》
20xx年11月26日-11月30日 进一步熟悉毕业论文资料，撰写开题报告
20xx年12月10日-12月19日 确定并上交开题报告
20xx年01月04日-02月15日 完成毕业论文初稿，上交指导老师
20xx年02月16日-02月20日 完成论文修改工作
20xx年02月21日-03月20日 定稿、打印、装订
20xx年03月21日-04月10日 论文答辩
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