基于大数据的新能源汽车A企业财务风险管控探讨

本文是一篇财务管理论文，本文充分考虑了新能源汽车产业的行业特征，结合近年来的发展情况，并以此为基础为其建立了财务风险评价模型，并就此标准来搜集新能源汽车行业的多家公司的多项财务数据来进行因子分析，最后对新能源汽车a公司进行深入剖析，得出其财务风险情况和经营特点并以此为基础结合大数据来构建财务风险管控体系。
第一章绪论
1.1研究背景
在前不久结束的十九届五中全会上,提倡要贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念。而在这其中,我国高新技术企业中的新能源汽车行业如雨后春笋般出现,并不断蓬勃发展,已有欣欣向荣之势，其在贯彻新发展理念当中已经发挥了举足轻重的作用。要知道,目前国际主流汽车行业市场的主动权仍然被欧美和日韩传统车企牢牢把控着,而新能源汽车行业这个朝阳产业给我国汽车产业和相关制造企业创造了一个千载难逢的“弯道超车”的机遇，其背后的意义不言而喻。
但需要我们注意的是，新能源汽车行业虽然是朝阳产业，在代表着新型的经济发展方式、市场不断扩大、发展迅猛的同时，也对许多传统的企业管理方法有着剧烈的冲击。这其中对财务管理工作的冲击尤为剧烈，这是由新能源汽车行业的自身特点所决定的。新能源汽车行业不是传统的靠人口红利或是低附加值行业，新能源汽车行业的核心是技术，而技术的研发、积累、更新迭代等都对新能源汽车行业和市场有着决定性的影响，由此引发企业财务危机的可能性也大大增加，相比传统企业也有着更高的复杂性和难度。
我国新能源汽车行业的的发展虽然一片红火。但与此同时,在新能源汽车行业中存在的财务风险也不可小觑,幸运的是,在新能源技术更新迭代的同时,大数据等相关技术也在飞速发展,在高度信息化的今天，大数据为更好的加强新能源汽车行业的财务风险管控提供了更好的助力,甚至已有成为其“最优解”的趋向，以大数据来加强新能源汽车行业的的财务风险管控工作已经成为大势所趋。
...........................
1.2研究内容及意义
1.2.1研究内容
第一章为绪论。主要阐述本文研究的背景、研究意义、国内外与财务风险和大数据技术相关的历史研究和现状、对相关文献进行评析、究所使用的方法与思路以及主要创新之处。
第二章为与财务风险研究有关的理论基础。主要是针对常见的财务风险概念和特点进行概述介绍,包括财务风险的识别、评价、管控。另外还对大数据技术的定义和特点进行介绍，以及大数据在财务风险管控应用的相关理论。
第三章为a公司财务风险现状分析。包括a公司的情况简介、定性分析、定量分析以及对a公司所在的新能源汽车行业背景进行pestel分析,总结概括a公司财务风险基础状况和行业背景，得出使用大数据来对我国新能源汽车企业进行财务风险管控的条件和必要。
第四章为基于大数据构建新能源汽车a企业财务风险管控体系。这一章为以上文对a企业的分析结果为基础，用大数据为手段为其构建财务风险评价、预警和决策体系。其中对其第一部分的难点进行重点介绍，为下文做铺垫。
第五章为a企业财务风险评价应用实践。通过第四章的财务风险评价体系构建，对此步骤进行应用实操，包括确定分析内容、a企业财务风险评价实践、a企业评价模型应用对比。以185家新能源汽车公司为基础，归纳并选取18项具体财务指标，通过因子分析的方法建立新能源汽车行业整体财务风险评价体系，紧接着进行a企业评价模型应用对比，以及结合非财务指标数据的分析，最后总结概括出新能源汽车行业和a公司的财务风险情况。
第六章为结论与展望。对全文进行总结，归纳研究得出的结论，对未来此类新能源车企进行财务风险管控的研究可改善和优化的之处提出展望。
...................................
第二章相关理论概述
2.1财务风险相关理论
2.1.1财务风险定义及特点
一般来讲，财务风险一般是指在公司的日常工作经营中，因企业外部经营环境变动（如国家政策、经济环境、金融市场等）、内部管理不善或决策失误（如资本结构、内部控制、人才缺乏等）或者其它干扰公司正常的生产经营的威胁，进而增加企业完不成既定目标的可能性，降低经营效率和效益以及相关投资方的期望值，最后造成的有关利润流出企业的可能性的总称。通常是指在各项财务活动过程中，由于各种难以预料或控制的因素影响，按财务活动的主要环节，可以分为流动性风险、信用风险、筹资风险、投资风险。按可控程度分类，可分为可控风险和不可控风险。
财务风险具有破坏性。从上文其实不难看出，如果企业当中存在财务风险，那么一旦发生，就有非常大的可能给企业造成效益下降，使公司制定的战略达不到预期效果，甚至有可能引发破产。
财务风险具有客观性。一般来说，财务风险是存在于公司日常生产经营的全部环节，无论是预先准备阶段、还是生产经营阶段、亦或是售后服务阶段，财务风险都存在于其中，企业管理层即使重视也不能做到“万无一失”，只有针对企业不断加强财务风险管控，才能不断降低财务风险发生的可能性，降低其破坏性。
财务风险具有易发性。其并不是一成不变的，而是由于公司内部和外部环境的不断改变，处于一种“同步变化”的状态，这就决定了其易发性。公司万不能以为财务风险一时的平静就减轻重视甚至忽略，要时刻绷紧脑子里的这根弦，时刻把财务管理工作做到最好才能使其易发性降到最低。
财务风险具有双重性。在企业日常运营当中，财务风险一旦发生产生最直接的结果就是财务危机。而危机当中不但有危险，还蕴含着一定机遇。所以公司应当尽量规避其中的危险，及时抓住当中机遇。财务风险具有不确定性。随着上文财务风险的易发性和客观性衍生的，便是其不确定性。财务风险的发生并不受时间、空间、形式的制约，在企业正常经营的所有时间段以及各个地点，都可能存在着形成危机的财务风险。这一点在新能源汽车行业尤为明显。
................................
2.2大数据技术的理论基础
2.2.1大数据概念及特点
想要以大数据为基础构建新能源汽车企业的财务风险管控体系，首先就需了解什么是大数据。一般来说，大数据在大众的认知中就是用电脑进行收集、统计、分析处理的数据集合，是一种宝贵的信息资产，其中各种涵盖结构和非结构数据。而从技术角度上来解释其定义，是指传统的软件不能满足人们需求的数据集合，需要采用新的技术或方法才可以收集、提炼、分析出具有如决策力的高价值、大体量的数据集合。而麦肯锡全球研究所将其概念概述为：一种规模大到在获取和分析等方面超出传统处理工具能力的数据集合。它的特点就是体量大（一般为tb级以上）、数据增长快、数据种类多。在计算机技术发展飞速的今天，大数据已不仅仅代表着单一的数据概念，而更多的是一种可与云计算等技术互相搭配、具有很高经济价值的新的计算机技术的总称，更像是一种运用新技术解决问题的处理模式和方法。近年来与大数据结合最好的便是当下正火的云计算，它与前者互相配合大大节约了人力物力，其主要负责的是对收集到的数据进行数据清洗，对其中体量巨大的低价值密度信息筛选提炼，最后得出企业和组织所需要的高质量、高价值的信息。由于大数据的体量巨大，这就导致一般用来处理大数据的设备不能是单一的，而是分布式架构。

...............................
第三章a公司财务风险现状分析
3.1 a公司简介

..........................
3.2定性分析

.................................
第四章基于大数据构建新能源汽车a企业财务风险管控体系
4.1构建财务风险评价体系
4.1.1确定分析内容

..................................
4.1.2财务风险评价模型构建及应用

........................

第五章a企业财务风险评价应用实践
5.1确定财务风险评价分析内容
5.1.1确定指标选取原则及目标
选取财务指标是对新能源汽车行业进行财务风险评价的第一个流程，为了提高评价结果的准确性，进而保证后续财务风险管控策略的有效性，因此从上文中的原则中，选取出以下几点作为本次财务指标的选取需要遵循的原则和目标。
相关性。相关性是最重要的会计信息质量之一，上文中提及,新能源汽车行业知识密集、技术更新快的特点决定了其行业特殊性,因此必须要考虑到其实际情况和特点,并在此基础上进行指标选取,这样才能让评价结果反映的更加精准。
动态性。企业是动态持续经营的，因此评价企业财务风险的体系也要出在不断变化的动态过程中，适应企业变化，并能够实时的及时迅速反映企业当前的经营状况和风险状况也是大数据手段的优势之一。
预测性。财务风险评价体系必须满足预测企业未来潜在风险的能力。评价体系还要根据企业经营活动相关历史数据实时推测未来的发展动态及潜在风险,防范其危机发生。
全面性与代表性。全面性和代表性是保证评价结果精准性的另一核心原则，顾名思义，就是要求在选取指标时要尽可能的将与行业相关性较强的且有代表性的指标都纳入到选取内容当中，这是由于财务风险的易发性和不确定共同决定的，其在研发、运营、售后等经营全过程都有可能产生，因此尽可能的将相关的指标都纳入到评价体系当中是很有必要的。
逻辑性。逻辑性是指在选取相关评价财务指标时，要尽可能兼顾到数据之间的逻辑性，在保持独立避免重复性的基础上，选取逻辑性较强的相关数据，这样才能使得评价结果更加科学。

5.1.2确定指标构建内容
..................................
第六章结论与展望
6.1研究结论
论文在大数据背景下，针对a公司的财务风险状况进行了初步研究，包括定性分析和定量分析和行业背景分析，进而得出具体的的财务风险影响结果，而后针对a公司的财务风险情况，以大数据为主要手段为其建立了财务风险管控体系，包括建立企业财务风险评价、预警和决策体系。最后，对其中的难点——建立企业财务风险评价体系进行应用实践，选取185家新能源汽车企业作为数据研究样本，在以往企业财务风险研究的基础上，选取财务指标，使用spss软件构建基于因子分析法的财务风险评价模型，归纳目前财务风险研究现状和新能源汽车企业财务特征，将a公司和行业平均得分对比，得出a公司进一步的财务风险评价结果，通过与新能源汽车行业的财务风险评价结果进行横向对比，对其中非财务指标数据进行更为深入的剖析，得出a公司目前的财务风险薄弱点和存在的问题，进而找出引发a公司财务风险发生的的薄弱环节，并得出以下结论。
1.从新能源汽车行业整体财务风险情况来看，通过对185家公司进行因子分析可以得出，高于行业平均水平的企业共有86家，与行业均值正好持平的企业有一家，为南京聚隆科技股份有限公司，而低于行业平均水平的公司有97家，可以看出新能源汽车行业的财务风险状况的分布基本呈正态分布，f总的得分最大值为1.51，最小得分为-0.77，极差为2.28，可以看出我国新能源汽车行业的财务风险状况也存在两极分化的现象。
2.从新能源汽车a公司的角度来看，通过对其进行定量与定性分析以及带入新能源汽车行业整体比对可以看出，a公司的资产结构属于偏中庸性，但其盈利能力与迅速发展的行业速度比起来明显略显吃力，究其原因这与a公司近年来不断扩张的海内外业务和不断布局的上下游产业链不无关系，要警惕自身盈利能力发展滞后的情况出现。另外a公司的运营能力毫无疑问在自身各项能力中处于垫底水平，其-0.94076的得分和在新能源汽车行业中160名的排名也很好的印证了这一点，进一步表明a公司的销售能力不佳,其资产投资收到的效益并不理想,资产的利用效率跟预期也有很大的差距。最后，a公司在成长能力方面的表现突出，不乏可圈可点之处，例如a公司最终收益的真实性较为可靠，虽然其营业利润增长率与34.41%的行业均值仍存在不小差距，但究其原因也是因为激烈的行业竞争以及上游原材料价格的波动造成，另外a公司在资产的保值增值方面做的较为出色，也代表其未来有更为强劲发展的可能。
参考文献（略）