本文是一篇旅游管理论文，本研究基于眼动追踪实验将旅游微博分为整体区域、文字区域以及图片区域并通过实证检验发现：就整体区域而言，信息复杂性与游客视觉注意之间存在显著的正向线性关系；在组成区域内却存在非线性关系，具体而言，在文字区域存在倒u型曲线关系而在图片区域存在u型曲线关系。
第1章绪论
1.1研究背景
1.1.1现实背景
1.1.1.1社交媒体营销对于旅游目的地营销的重要性
社交媒体正在逐步完成以信息为中心到以人为中心的转移，其意味着人与信息、人与人、人与品牌之间的关系将达到空前紧密与活跃的状态。在该背景下，社交媒体正在将旅游业从传统模式转变为密集的信息模式，游客能够通过社交媒体获得既往游客以及目的地等多方主体发布的旅游信息，并通过互动得到“私人化”的旅游建议，对目的地选择决策具有重要影响。早期社交媒体营销主要依赖意见领袖（key opinion leader，kol），新西兰国家旅游局曾将kol作为长期的推广项目，通过邀请各个领域的知名人士在社交媒体上分享旅游体验来实现目的地营销推广的目的。时至今日，在国内kol仍旧是社交媒体旅游营销的强有力工具，其涌出“行走40国”、“西部旅行者-雄俊杰”等众多旅行博主，曾一度在社交媒体平台发布“重走丝绸之路”、“敦煌有多美”等多个浏览量、讨论量超千万的热搜话题。此外，旅游目的地纷纷在微博、抖音等社交媒体平台建立自有账户以进行实时营销，可见，社交媒体营销对于旅游目的地营销推广的重要性。
然而，新冠疫情的冲击加快了各行各业的营销数字化进程，大量用户涌入社交媒体营销领域，导致kol与企业方的交易链逐渐透明，消费者对企业通过kol进行营销的手段逐渐了然，kol的意见不再客观公正而是利益化。基于此，不受目的地营销组织所控制的普通用户生成内容则因其真实性更高、商业性质更低的特点成为游客进行目的地选择决策的另一重要参考。
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1.2研究意义
1.2.1现实意义
社交媒体营销是旅游目的地营销的重要渠道，通过浏览社交媒体上的旅游ugc继而做出目的地选择决策已经成为普遍现象。因此，了解旅游ugc的不同区域和属性特征对游客视觉注意和目的地选择决策的影响，有利于旅游目的地从ugc的结构特征入手，寻找文字材料和图片材料吸引游客视觉注意的平衡点；有利于旅游目的地分析不同信息复杂性水平以及目的地熟悉度对游客目的地选择决策的影响；有利于旅游目的地分析不同调节定向的游客的视觉和决策特征，以便旅游目的地利用社交媒体海量的用户资源进行话题营销、流量营销等社交媒体营销，以实现引流目的，继而推动目的地旅游持续发展。
1.2.2理论意义
本研究通过探讨旅游微博的信息复杂性对游客视觉注意和延迟决策的影响，并进一步验证视觉注意的中介作用和目的地熟悉度以及调节定向的调节作用，具有以下2点理论意义：
第一，基于旅游微博展开研究是对以往旅游ugc研究类型的丰富。以往关于旅游ugc的研究主要集中在在线评论、游记等方面，关于旅游微博等社交媒体分享信息的考察相对较少，且仅有的文献或通过文本挖掘探讨其构成要素，或通过问卷调查探讨其真实性，鲜少以其为刺激源考察其与游客视觉注意和决策之间的关系。因此，本研究就旅游微博这一类型的旅游ugc进行探讨丰富了旅游ugc的理论体系。
第二，基于旅游微博、旅游目的地、游客三方主体特征就其与延迟决策之间的关系展开讨论，既丰富了旅游者决策研究中关于多主体作用的讨论，更填补了现有旅游者决策研究中缺少延迟决策研究的不足。首先，以往关于旅游ugc对决策的影响研究多从ugc内容特征、发布者特征以及接收者特征等展开研究，却较少关注目的地的属性特征对决策产生的影响，更鲜少考察旅游ugc特征、目的地特征以及接收者特征对决策的共同作用，而本研究基于这三方特征展开研究是对以往旅游者决策研究中关于多主体作用研究的丰富；其次，以往在旅游者决策研究中，学界讨论的决策类型主要为风险决策包括冲动购买、购买意愿等，这些研究具有天然的局限性即设定旅游者一定要做出购买行为。事实上，在时间允许的情况下大多数旅游者会因为不确定性而延迟决策或放弃决策，因此，本研究就信息复杂性与延迟决策之间的关系展开研究是对以往旅游者决策研究的补充。
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第2章文献综述
2.1用户生成内容
2.1.1用户生成内容的概念内涵
用户生成内容（user-generated content，ugc）也被称为用户创造内容，消费者生成媒体。“ugc”源于2005年美国视频网站youtube的诞生，然而，当时学者们认为ugc只是互联网发展升级下的新的用户使用方法，并未对其予以关注。随着电子商务和社交媒体的蓬勃发展，ugc在人们消费、社交等生产生活的各个方面都发挥着越来越重要的作用，关于ugc的系统研究就成为相关领域的重要议题。2007年，世界经济合作与发展组织首次总结了ugc的3个特征:第一，互联网上公开的内容；第二，内容具有一定程度的创新性；第三，由非权威人士及组织以非专业手段创作发布。在此基础上，学者们对用户生成内容，专业生产内容（profession generate content，pgc），以及职业生产内容（occupation generate content，ogc）的概念进行了区分。具体来讲，pgc即具有一定专业知识的用户所发布的高质量、高水平内容，其在一定程度上属于ugc，然而高质量的内容生成需要大量时间和精力，出于非盈利性目的进行pgc生产的情况少之又少。然而，一旦内容生成者被给予报酬，那么该生成内容就属于ogc。ogc的生产以职业为前提，其创作内容属于工作范畴，其目的是为获取利益，因此，ogc与ugc不存在任何交集。基于此，在本研究中，ugc指的是非权威、非组织、非职业用户出于非营利性目的在大众能够公开访问的网站中发布的原创性内容。

旅游管理论文怎么写

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2.2信息复杂性
2.2.1信息复杂性的概念内涵
复杂性包括客观复杂性和感知复杂性。前者主要关注测量对象的物理属性，如元素的种类和数量等，被认为是复杂性的操作定义；后者则主要关注个体的主观感受，常用在复杂性的测量当中。客观复杂性通过提取和标记材料中可观察到的元素属性来计算，主观复杂性主要通过量表来测量。berlyne在复杂性理论中指出“复杂性即刺激元素的多样性或多样性的数量”；huang等在对网页复杂性进行研究时指出“复杂性即网页的不同元素或特征的数量，是信息多样性增加的结果”；geissler在对网页复杂性进行研究时指出“刺激元素的复杂性由元素的数量、元素之间的不相似性以及元素的协调性构成”；otondo将信息复杂性定义为“信息特征的数量”；paul等将信息复杂性定义为“信息量多且信息具有多样性”；li将信息复杂性定义为“网站上的信息具有不同的元素或特征”。可见，学界对于信息复杂性的定义虽尚未有定论，但均基于复杂性定义的内核，其概念核心大抵一致即信息具有多种元素且每种元素都具有多种数量。信息复杂性是典型的信息属性特征，信息复杂性水平的增加意味着决策不确定性的减少，而低不确定性有利于促进个体决策。也就是说，信息复杂性能够通过降低决策不确定性进而降低延迟决策。基于此，本研究将信息复杂性作为重要的信息属性特征以探讨其与延迟决策的关系。
关于复杂性的研究主要包括网页复杂性、视觉复杂性以及信息复杂性等3个主题，其中网页复杂性和视觉复杂性常见于电子商务领域，而信息复杂性则常见于信息搜索相关研究。在这三者之中，信息复杂性研究较为有限。因此，本文在梳理信息复杂性有关研究的基础上，通过其它两类主题的文献予以补充。
早期关于信息复杂性的探讨常见于信息过载的研究，学者们通常将信息复杂性视作信息过载的构成维度之一对消费者在线购物行为进行研究。huang等基于结构方程模型发现信息复杂性对冲动性购买具有正向影响，却对浏览意愿具有负向影响。自此，学界就信息复杂性与消费者购买决策之间的关系展开了丰富研究。不过，由于电子商务的发展，部分学者在此后的研究中逐渐将“信息复杂性”称为“网站/网页复杂性”，也有少数学者使用“网站/网页信息复杂性”的叫法。在这个阶段，学者们研究了网页信息复杂性对消费者态度、消费者注意、购买意愿等产生影响的作用机制。
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第3章理论基础与研究假设
3.1流畅性理论
3.1.1流畅性理论的概念内涵

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3.1.2流畅性理论的相关研究

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第4章研究方法与实验设计
4.1实验设计与实验目的

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4.2实验材料

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第5章数据分析与结果
5.1指标选取
5.1.1兴趣区划分
兴趣区（area of interest，aoi）是眼动实验中用来研究视觉注意的基本单元，研究人员通常依据自身研究问题和刺激材料的特征对其范围进行划定。本研究的目的之一在于探明信息复杂性对旅游微博不同组成区域的视觉注意的影响。而一则旅游微博通常由用户头像、文字区域、图片区域以及转赞评区域组成。其中用户头像是固定的，转赞评并非本文研究目的。基于此，本研究将旅游微博整体、旅游微博文字区域以及旅游微博图片区域3个部分设置为兴趣区以实现对视觉注意进行分区域研究的目的。
5.1.2眼动指标选择
眼动实验研究的关键之一在于选择恰当的眼动指标，学界经过大量研究已经构建了颇为成熟的眼动指标体系，研究人员根据研究目的、研究任务等选择合适的眼动指标。注视时长和注视次数是眼动实验中最常用的两个眼动指标。其中，注视次数指兴趣区内所有有效注视点的个数，注视次数越多越能反映用户对该区域的兴趣程度；注视时长指兴趣区内所有有效注视点持续时间的总和，注视时长越长越能反映用户对该区域的信息加工程度，二者均能反映用户的视觉注意。就旅游微博整体区域而言，本研究需要比较的是不同旅游微博之间总注视的差异，因此本研究选择注视次数和注视时长进行数据分析。平均注视时长是语言加工的主要眼动指标，其指兴趣区内所有有效注视点持续时间的平均值也就是单位注视点加工时长。就旅游微博文字区域和图片区域而言，由于信息复杂性不一样，区域面积大小存在差异，因此，为尽可能消除该区域面积差异带来的影响，本研究采用相对值的方式（即平均注视时长）进行数据分析。
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第6章研究结论与展望
6.1研究结论与讨论
本研究基于眼动追踪实验结合问卷调查的混合研究方法，通过操纵旅游微博的信息复杂性以及目的地熟悉度进行了3（信息复杂性：高/中/低）*2（目的地熟悉度：高/低）*2（调节定向：促进定向/预防定向）的混合实验研究，探究了信息复杂性对游客视觉注意和延迟决策的影响，同时探明了这一影响过程的传导机制（中介）以及边界条件（调节）。本研究共提出10个假设，通过单因素方差分析、配对样本t检验、线性回归以及三因素重复测量方差等数据分析方法进行假设检验，其结果如表6.1所示。

旅游管理论文参考

（1）信息复杂性显著影响游客视觉注意并在旅游微博的不同区域存在不同影响（假设h1、h2、h3）
首先，就旅游微博整体而言，信息复杂性对游客视觉注意存在显著的正向影响，这支持了假设h1。根据流畅性理论，信息越复杂其处理流畅性越低处理时间越长表现为视觉注意越多。复杂性的增加意味着旅游微博信息量和信息多样性的增加，因此游客信息处理的时间也相应增加即视觉注意在增加，这与franek等的研究结论相一致。
其次，信息复杂性在旅游微博的文字区域、图片区域均存在非线性关系。具体而言：①就旅游微博文字区域而言，信息复杂性对游客视觉注意存在倒u型曲线关系，这支持了假设h2。在微博环境下，文字信息仍旧是游客获取目的地信息的主要来源，同时也是游客发生信息过载的重要原因。随着信息复杂性的增加，文字区域的文本数量以及多样性均显著增加，当其到达最高水平时游客就会发生信息过载。根据认知负荷理论，个体认知资源有限，当认知资源消耗超过个体认知资源总额时就会发生信息过载。而信息过载会带来信息处理效率下降以及信息处理延迟等问题。也就是说，当游客发生信息过载时，为缓解过载压力会将视觉注意转移至图片区域。
参考文献（略）