基于大数据的S航空公司运行风险管理体系优化探讨

本文是一篇mba论文，本研究从当今民航业发展背景出发，通过对相关的研究成果进行论述，同时汲取国内外先进的运行风险管理经验和理论。
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
随着互联网、物联网等平台兴起，数字化技术开始再一次重塑社会结构和生活方式，企业的经营环境也随之发生了巨大的变化，企业的经营者们必须面临大环境下的企业转型问题。航空公司曾经在信息化时代引领了企业的发展方向，在信息化时代初期，航空公司依靠先进的旅客服务系统、运行控制系统、收益管理系统、全球分销系统成为了信息化时代的领先者，塑造了高端、高科技、高水平的企业形象。而当数字化时代到来时，航空公司没有第一时间抓住机会进行业务转型。航空公司需要进行数字化转型的原因在于企业内外部的影响，来自公司内部的工作低效、管理僵化以及来自外部“互联网化”的旅客和他们被数字化时代完全改变的消费和出行行为等等。面对逐步数字化的旅客和市场，“传统”的航空公司不得不被动的开启自身的业务转型。
然而，航空公司在数字化时代本身具有优势。航空公司是一个沉浸在大数据中的行业，从飞机上的上百万个零件数据，到一架民用运输飞机发动机一个工作循环内产生的太字节级别（tb）的宏观数据以及拍字节级别（pb）的微观数据，再到航空公司、机场、管制等单位之间进行的航班运行、旅客保障、货邮行运输、综合交通等等数据信息产生的信息流汇总，形成了巨量、复杂、高速、易变的大数据环境。做好航空公司的大数据应用和数字化转型将会为公司运营注入新的活力，是航空公司打开数字时代运营大门的钥匙。
同时，民航业是一个对安全需求要求极高的行业。我国民航业在2020年以前属于飞速发展的黄金时期，也是世界民航业内安全水平最高的国家之一。从民航局发布的《2019年民航行业发展统计公报》数据可以看出，我国民航业从2015年至2019年间，民航运输机场的起降架次呈现稳步增长的状态。
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1.2文献综述
根据国内外学者对运行风险管理和大数据在民航业、航空公司的实际应用，结合民航运行风险管理体系的发展历程，对国内外学者的相关研究文献进行了梳理和分析，总结归纳如下：
1.2.1国外研究动态及评价
国外的学者关于运行风险管理的研究相对比较领先，较早的将各类理论融入了企业的运行风险管理中，并且使用量化的运行风险因素评估结合定性的运行风险调查分析的方式代替以往单纯的定性分析。
早在2007年，作为当时世界范围内民航业的佼佼者，美国联邦民航局（faa）设计出了一套运行风险评估工具。2009年，michael hadjimichael将模糊专家系统应用于faa的运行风险评估工具中，开发出了飞行运行风险评估系统，并应用于航空公司的风险控制部门。这个系统采用一种风险建模方法，主要通过合适的模型确定不同风险因素之间的耦合关系，建立模糊专家系统，形成的风险模型提供相对的风险指数，用于预估风险对飞行操作的累积影响。ding songbin等人在2008年应用贝叶斯网络模型，通过评估事故发生的概率结合二级模糊综合评价法开展航班的风险评估，进一步丰富了对航班运行风险进行量化的理论依据。momeni ehsan等人利用事故树理论建立了新的分析模型，用于对事故征候发生恶化并造成重大影响的几率进行研究，从不同的角度系统地进行了民航风险评估。peter brooker在2011年将贝叶斯网络应用于航空运行安全的风险评估。2015年raúl pérez-fernández开发了一种新的研究方法，该方法使用模糊首选项关系，通过有序加权平均聚合运算符（wowa）进行聚合并利用扩展加权投票算法评估与人类可靠性相关的风险。2016年，jacek skorupski将基于模糊风险矩阵的模糊仿真法应用于对航空交通事故的风险评估中，用模糊理论来描述事故发生的可能性和严重程度，并且对飞行事故进行了仿真分析。jacek skorupski提出一种允许表达风险使用连续数值比例的模糊风险矩阵的研究方法，其中结果的概率和严重性均通过语言变量表示，而模糊推理系统则进行风险评估。2018年masoud rezaei提出了一种新的风险管理模型和基于模糊方法的风险指数计算新方法。borjalilu等人基于模糊-逼近理想解排序建立起模型来评估航班飞行数据的安全风险，实现飞行数据监控。
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第2章相关理论概述
2.1相关概念界定
2.1.1运行控制与运行风险
运行控制是航空公司对一个完整的飞行过程进行持续管理和监控的过程，在整个航空公司的业务中居于核心地位。中国民用航空规章第121部文件中对航空公司行使运行控制的定义是：合格证持有人使用用于飞行动态控制的系统和程序，对某次飞行的起始、持续和终止行使控制权的过程[27]。航空公司要确保运行控制工作在合理的限度范围内对航班运行进行把控，既要保障运行过程的安全标准，又要提高公司运行的效率和效益。飞行签派员经过民航局地区管理局的考核认证后，由航空公司运行控制部门授权担任航班的运行控制工作。飞行签派员在实施签派放行活动之前，都要定期完成规章中规定的各项训练内容并通过考核。航空公司应根据自身实际情况对运行控制的标准和程序进行相应的调整，以最大程度上兼顾安全和利益，保证运行质量。
航班的运行风险是指在航班运行的某一特定时间段和特定环境下，所有可能对航班运行造成损失的因素，通常由风险指标和风险值表征风险的种类和严重程度。运行风险的种类有终端风险、关联风险、衍生风险、组合风险和极端风险等。
2.1.2运行风险管理
运行风险管理是航空公司安全管理体系中的核心要素，也是其中的重要管理过程。运行风险管理由风险识别、风险分析、风险评估以及风险控制四部分组成。航空公司的运行风险管理过程是依据公司运行实际和关注重点，针对不同的航班类别和运行阶段，从人、机、环三个方面，对涉及的机组、飞机、航路、机场、气象等要素分别进行分析，并对识别出的危险源进行评价和赋值，根据风险值的大小分级制定控制措施以缓解运行风险，实现预警和主动控制，同时也为相关运行单位和人员提供决策支持。

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2.2相关理论概述
2.2.1系统安全管理（sms）理论
sms理论包含四大支柱，分别是安全政策、风险管理、安全保证和安全促进。sms理论在航空公司的运行风险管理工作中具有指导性的地位，在风险评估和风险预警方面具有不可替代的作用。
（1）安全政策
1）安全政策。安全政策是企业管理者安全管理理念的体现，是安全的保证，为安全管理制度奠定基础，有效推进安全文化建设。安全政策必须符合国家相关法律法规，包括五个保证，即保证执行、保证持续改进、保证鼓励而不报复、保证遵守法律法规、保证风险管理。高层管理人员负责制定和批准相关的安全政策并将其宣贯给所有员工。在政策制定过程中，高层管理人员应与一线关键人员进行深入协商，制定清晰且易于执行的行为准则，定期组织专家评审，理顺管理职责和员工安全绩效责任，为实现安全目标提供指导。
2）安全目标。安全目标是在充分评估当前安全水平和保障能力的基础上，基于国家、行业和公共安全水平的接受程度和期望，且高于局方要求，并与本单位运行类型、运行规模和安全水平相匹配。
3）组织机构及职责。安全管理的最终负责人应该是最高管理层，即独立于运营和支持流程的安全主管。此外，最高管理层负责资源的提供、分配、维护和使用。
4）应急准备。航空器经营人应制定应对未知不安全事件的应急响应程序，并建立定期演练机制，通过协调和规划有针对性的响应程序，提高应急响应能力。
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第3章 s航空公司运行风险管理体系现状 
3.1 s航空公司运行风险管理体系建设历程 

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3.2 s航空公司运行风险管理体系现状 

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第4章 s航空公司运行风险管理体系问题分析 
4.1 s航空公司运行风险管理体系问题调研

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4.2 调研结果问题分析

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第5章基于大数据的s航空公司运行风险管理体系优化建议
5.1优化思路
5.1.1优化目标和原则
（1）优化目标

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基于大数据的运行风险管理体系优化目标是在运用相关理论文献并结合s航空公司的实际运行情况的基础上，通过对运行风险管理体系的问题分析，以支撑运行风险管理业务为基础，对公司的运行大数据环境进行规范化治理，整合公司运行大数据、实现量化、智能化的实时运行风险预警，采取有效措施缓解、消除风险，同时还能对公司的运行风险管理质量做出评价与优化，实现闭环管理，提升工作效率和管理水平，通过模式创新帮助其建立良好的数字环境，从而搭建出适合公司自身发展的大数据运行风险管理体系。
（2）优化原则
第一，合规原则。由于行业特殊性，在基于大数据的s航空公司的运行风险管理体系优化设计时，必须要在遵守相关法法规、民航规章、政策文件以及监察部门的各项审查和监管的基础上进行设计，保证相关业务功能满足国家数据安全相关法律法规以及民航局发布的相关规章与文件。
第二，科学高效原则。由于运行风险管理必须符合企业自身的发展状况，因此选择科学的评价方法以适应企业自身的情况就显得更为重要。在优化设计时，一方面要提高运行风险管理工作的质量，另一方面是为了提升工作效率。要遵守科学高效原则，在严格把控风险的前提下，建立标准化、流程化、批量化程序，提高工作效率，提升服务质量。第三，数据精准原则。s航空公司的运行风险管理体系在基于大数据的优化过程中，通过数据挖掘收集的各项数据鱼龙混杂，存在数据更新不及时、数据不完善的问题，甚至存在无效数据、虚假数据的情况。

5.2 基于大数据的运行风险管理政策和手册优化 
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第6章结论和展望
6.1研究结论
本研究从当今民航业发展背景出发，通过对相关的研究成果进行论述，同时汲取国内外先进的运行风险管理经验和理论，并以s航空公司的数据建设实际情况的调查研究为基础，分析了现存的问题和可能的原因，并从运行风险管理政策和手册优化、大数据运行风险管理平台建设、运行风险管理流程优化和企业数据文化建设四个方面入手，建立了数字化、智能化、自动化的运行风险管理体系。通过大数据技术的应用，航空公司可以更加准确地识别风险因素、提高对风险的预测准确度，并采取相应的应对措施，从而降低风险，并提高运营效率。因此，大数据技术在航空公司的运行风险管理中有着重要的应用前景。
（1）建立数据治理规范，建立大数据运行风险管理平台。通过数据治理规范完善数据采集和监测机制，形成有效的数据分类和管理机制。优化数据采集和监测机制能够提升大数据风险监测的准确性和及时性，确保大数据系统始终在可控的范围内运行；通过数据分类，便于针对性的进行风险管理和监测，从而降低操作风险；同时，数据管理也可以确保平台数据的完整性和安全性，减小数据泄露的概率；大数据平台对运行风险管理流程和组织管理进行分析和改造，从而实现基于大数据的运行风险管理。
（2）建设以运行大数据驱动的运行风险管理流程。基于大数据的运行风险管理流程优化可以将结果导向和事后分析的管理模式转变为基于数据的过程监控和预警，将风险管理由被动的事件驱动转变为主动的数据驱动，实现了航班运行风险的多维度实时告警，并通过大数据预测、大数据可视化技术实现系统的持续优化和系统评价，使运行风险管理的实际效果得到持续的提升。
（3）提出了以数据管理为基础的运行风险管理政策和手册的优化方案，通过数据治理、企业数据文化建设、打造大数据运行风险管理专家团队等手段，提高数据分析能力和运行风险管理水平。
参考文献（略）