大数据在企业财务决策中的应用研究--A集团为例

本文来源：论文堡

本文是一篇财务管理论文，本文首先阐述了大数据相关理论，分析了大数据与财务决策的互相影响机理，大数据如何增强了预测的信息基础、大数据如何提高了决策的针对性、大数据如何构建了新的竞争优势、大数据如何促进了动态化决策四个维度进行总结；其次，通过对 a 集团大数据在财务决策中具体实施案例的分析，主要研究管理难点以及通过大数据平台解决问题的直接效果和间接效益。本案例分析部分选择 a 集团通过大数据在财务决策中的具体应用，尤其在人员组织、采购管理、生产质量、资金预算及投资决策等方面相比之前取得良好的经济效益。由此可以得出研究结论：大数据时代，让海量数据深度服务企业决策，打通了业务和财务壁垒、提升了决策效率和质量、 优化了组织架构和人员、增强了预测和预警能力。大数据的应用可以成为辅助财务决策、提升企业价值关键工具。

1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
上个世纪八十年代，美国著名的未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中首次提出“大数据”，并盛赞为“第三次浪潮的华彩乐章”。2011 年，麦肯锡咨询公司出具了大数据报告，强调了大数据在未来有巨大的商业和经济价值，自此，“大数据”一词成为互联网领域的热门话题。国内外研究机构、企业也纷纷开始研究、发展大数据产业。近几年，随着互联网的蓬勃发展，网络数据量已经从 tb 级别跃升到 pb、eb 甚至 zb 级别。数据中蕴含的信息量超越了人类自身的处理能力。

党的十八届五中全会明确提出，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。大数据技术的发展和应用，对社会的组织结构、经济的运行模式、国家的治理模式、企业的决策架构、个人工作和生活及思维方式等方方面面都产生较为深刻的影响。让数据深度服务于各行各业，这将成为人类历史上又一次巨大的革命。
大数据对于财务管理的影响也是深刻的、革命性的，具体有以下几点：一是大数据使财务信息的处理难度加大，信息的边界变得非常模糊；二是大数据使财务管理的广度和深度发生改变；三是大数据使得财务管理的效率大幅度提升；四是大数据使得财务管理的风险控制能力得以增强。总之，充分发挥大数据的优势能让企业发生系统性财务风险的概率下降，同时对未来的预测更加精准。
2014 年 10 月 27 日财政部发布的《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》指出“建立面向管理会计的信息系统，以信息化手段为支撑，实现会计与业务活动的有机融合，推动管理会计功能的有效发挥。鼓励单位将管理会计信息化需求纳入信息化规划，从源头上防止出现信息孤岛，做好组织和人力保障，通过新建或整合、改造现有系统等方式，推动管理会计在本单位的有效应用”。以管理会计的发展为契机，大数据深度服务企业运营管理、财务决策等已势在必行。
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1.2 研究内容和方法
1.2.1 研究内容
本文研究的是大数据在企业财务决策的应用，以 a 集团大数据决策为例，深入分析大数据在财务决策中的作用。
首先，大数据服务企业财务决策的迫切需求动因。a 集团已处于信息化高速发展的阶段，财务管理系统、人力资源管理系统、协同办公 oa 系统等多个系统已成功上线使用。随着信息化系统的深度应用，管理方式也由无明确过程型的粗放式管理过渡到流程越发清晰的精细化管理。管理的精细化和精准化带来业务和财务深度融合的需求，从而越来越多的管理者、执行者需要对问题进行深入挖掘分析，在展示报告的基础上需要提供源数据的支撑。具体包括：预算的精准化执行、物料采购的动态管控、产品质量的卡控、投资项目的评估等。新常态经济活动下，企业提质增效、提升组织活力、增强核心竞争力等离不开数据支撑，多种迫切的场景需求驱动了大数据平台的“顺势而生”。
其次，大数据平台的如何服务财务决策。该平台运用数据整合、联机分析和数据挖掘技术来处理和分析运营数据，它能从不同的数据源搜集数据并提取有用的数据，然后对这些数据进行清洗与整合，以确保数据的正确性，然后对数据进行转换、重构等操作，并将其存入数据仓库或数据集市中。另外，运用适合的查询分析工具、数据挖掘工具、olap 工具等管理分析工具对信息进行处理，使信息变为辅助决策的知识，并将知识以直观、形象的方式展示在决策者及业务人员面前，最终为决策者和业务人员提供建议及业务支撑。
最后，大数据平台在企业财务信息化进程中的意义。从会计管理信息系统、财务管理信息系统，到财务决策支持系统，每个阶段都有一个共同的推手就是“获取数据的能力”。这种能力强弱也间接决定着企业的核心竞争力。总结和复盘大数据对财务决策的优势、劣势。由一个案类推到其他企业，得出大数据在财务决策具体实施操作方法和路径。
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2 文献综述及理论基础
2.1 相关概念界定
（1）财务决策内涵和分类
财务决策是针对财务活动和财务关系进行收益和利弊的合理预测、分析和选择，是一种多标准和多维度的综合决策。既有货币化和可计量的经济标准，又有非货币化和不可计量的非经济标准。财务决策是财务管理的核心。
财务决策按照能否程序化，分为程序化财务决策和非程序化财务决策；按照决策所涉及的时间长短，可分为长期财务决策和短期财务决策；按照决策所处的条件和应用的工具，分为确定型财务决策、非确定型财务决策和风险型财务决策；按照决策所涉及的内容，财务决策还可以分为投资决策、筹资决策和股利分配决策等。
大数据对企业财务决策影响是全方位和多维性的，每个企业可根据自身产品结构、市场战略、内部控制等实际进行有重点的管控。大数据多应用于财务分析、预算管理、采购及销售、资金及投资管理等，也有应用非财务信息统计分析上，但对财务决策的效果产生较大影响板块，如：大数据应用到人资管理、质量管控、商业模式创新等，实现了财务和业务的一体化，打破了传统的信息边界。
（2）财务决策方法和步骤
财务决策方法分为定性决策方法和定量决策方法两类。定性决策主要是依靠个人经验和综和分析对比进行决策。定量决策是通过分析各项因素、属性及数量关系进行决策的方法。大数据在财务决策中应用主要是定量统计和展示，通过财务信息和非财务信息的融合，最终得出偏理性的财务决策。
财务决策的步骤一般有四步：一是确定决策目标，明确决策所要解决的问题和达到的效果；二是依据宏观和微观信息进行财务预测；三是根据决策标准和目标进行分析论证，作出综合评价和选择；四是针对选择的方案组织实施，并对过程进行控制和跟踪反馈，必要时进行方案修正。通过以上步骤，从而确保决策目标的顺利实现。
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2.2 文献综述
2.2.1 大数据特征及大数据应用的领域
大数据至今还未有精确的定义，较有代表性的是基于大数据特征的 3v 定义和 4v 定义，其特征为：规模性（volume）、多样性（variety）、快速性（velocity）和价值性（value）。大数据在加强信息化平台的建设、对交易数据进行多维度分析、准确定制财务管控指标、优化财务分析方法等，不断提高财务决策的科学性等方面应用价值显著，moody d（1999）、杨周南（2002）、el-tawy（2011）、孟小峰和慈祥（2013）、毛元青和和刘梅玲（2015）、张莉艳和齐永智（2015）、ghosh 、moorthy（2015）、孙玉甫和刘梅玲（2017）等都做了深入研究。
从应用行业来看，季彦彬（2018）提出了利用大数据解决商贸企业贸易垫资、资金成本高、业务和财务系统不对接等问题，通过应用大数据技术进行财务管理优化和改善；毛娟（2017）具体研究了大数据在阿里巴巴的具体应用，从数据质量、数据处理技术和数据处理人才等方面出发，研究了企业财务决策应用大数据过程中面临的挑战，提出了相应的应对措施；杨进（2016）研究了电网企业经营情况，运用大数据分析技术采用的各种手段，将大数据理论与电网企业实际财务决策工作相结合，进一步表明了大数据对电网企业发挥的重要作用。
从应用价值来看，孙玉甫和刘梅玲（2017）、毛元青和和刘梅玲（2015）等，都指出了大数据可以帮助企业预测发展趋势、深化客户综合收益评估、快速建立财务分析工具等，大数据分析与传统业务相融合可能产生崭新业务 ( 如消费金融) ，企事单位应重点关注大数据的收集、处理与运用。另外，基于大数据和决策分析的内部报告是管理会计信息化发展的新趋势。
从应用进程来看，谢然（2015）、飞扬（2015）分别列举了五大行业、大数据应用案例进行详细解读，不难发现大数据的颠覆和创新作用几乎在每个行业都有体现，应用的进程和深度不同。当前，it 业、互联网企业通过大数据、云计算等已经走在应用的前列，如：阿里巴巴电子政务平台、百度的智慧交通、京东智能物流配送等，传统型企业利用大数据的相对滞后。大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部数据的局面，使得数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和客户、消费者相关的数据。
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3 a 集团大数据实施概况
3.1 a 集团简介及信息化发展概况
3.1.1 a 集团主要业务情况及研究意义

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3.1.2 a 集团信息化发展背景及规划

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5 结论与启示 ................................ 45
5.1 研究结论 ............................. 45
5.2 启示 .............................. 45

4 大数据对财务决策影响及在 a 集团应用和实施效果

4.1 大数据对财务决策的影响
4.1.1 促进财务决策流程变
处理好资源的来源和配置能提高企业核心竞争力，这种资源通常指的就是财务资源，因此，财务战略的管理对企业核心能力提升起到至关重要的地步。大数据的应用为企业的决策提供了客观全面的数据支撑，其塑造了全新的财务决策流程。
海量的数据资源背后是对传统人类行为分析工具的彻底突破，过去依靠经验、直觉或者小样本调查的统计推论，而大数据时代的决策更多依赖于全面的数据分析，大数据推动了各个渠道的跨界数据的整合，促使价值链上企业相互连接并形成一体。
传统的财务决策依据的是日常经营过程的分析报告，分析的对象是相对后端的数据。决策是企业财务管理的重要职能，贯穿企业生产经营中的各个环节和职能系统当中，科学决策是财务管理的核心，而决策的关键是决策程序和流程。传统的财务决策流程主要包括发现问题、分析问题、判定问题及解决问题四步。

4.1.2 大数据与财务决策相辅相成
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5 结论与启示

大数据时代，财务管理作为企业总体战略的核心要素，企业可以通过分析大量的数据使决策更为准确。对于财务人员来说，必须掌握更为先进的技术才能应对大数据带来的挑战；对于财务管理者以及企业的决策者来说，应该重新审视和思考大数据对财务工作的影响，提升应对环境变化的决策能力。本文首先阐述了大数据相关理论，分析了大数据与财务决策的互相影响机理，大数据如何增强了预测的信息基础、大数据如何提高了决策的针对性、大数据如何构建了新的竞争优势、大数据如何促进了动态化决策四个维度进行总结；其次，通过对 a 集团大数据在财务决策中具体实施案例的分析，主要研究管理难点以及通过大数据平台解决问题的直接效果和间接效益。

本案例分析部分选择 a 集团通过大数据在财务决策中的具体应用，尤其在人员组织、采购管理、生产质量、资金预算及投资决策等方面相比之前取得良好的经济效益。由此可以得出研究结论：大数据时代，让海量数据深度服务企业决策，打通了业务和财务壁垒、提升了决策效率和质量、 优化了组织架构和人员、增强了预测和预警能力。大数据的应用可以成为辅助财务决策、提升企业价值关键工具。

参考文献（略）

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